Le marché de détail actuel exige une expérience fluide pour les clients, qu'ils fassent leurs achats en ligne ou en magasin. Afin de répondre aux besoins des consommateurs et d'offrir une expérience d'achat transparente. il faut que les détaillants puissent traiter les reçus numériques de tous les canaux - bureau, site Web mobile, application mobile, etc.

Cet article vous aidera à résoudre les problèmes liés à l'utilisation d'API standard pour extraire du texte des images.et comment vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle pour créer des logiciels personnalisés qui répondent à vos besoins opérationnels. C'est parti !

Pourquoi le logiciel de récupération de reçus OCR est-il important aux détaillants?

Les détaillants doivent établir un pont entre le monde physique et le monde numérique. Les consommateurs effectuent leurs achats en magasin et en ligne et s'attendent à pouvoir facilement transférer de l'information d'un canal à l'autre.

Par exemple, lorsque le client se rend à la caisse en ligne, on peut lui demander de fournir un reçu imprimé du se peut que les reçus imprimés ne soient pas lisibles ou qu'ils soient rédigés dans une langue que vous ne comprenez pas. Il en résulte un obstacle entre le client et le détaillant.

Le logiciel OCR est important pour les détaillants parce qu'il peut résoudre la barrièrei peut lire du texte imprimé et le transformer en un format numérique qui peut être facilement partagé sur plusieurs canaux.

L'importance du logiciel OCR pour les tickets de caisse.

Les billets de caisse sont uniques parce qu'ils sont imprimés avec des caractères de code à barres particuliers qui sont difficiles à lire. Deux problèmes principaux se posent avec ce type de reçu : De nombreux détaillants scannent les articles à leur point de vente, mais n'obtiennent aucune information du reçu parce qu'il n'est pas reconnaissable. Parfois, on saisit manuellement les articles sur la réception au point de vente.

Ce processus exige du temps et donne lieu à des erreurs.Avec Grâce au logiciel OCR, les détaillants peuvent facilement transformer les caractères imprimés en un format lisible pour leur système POS.

Détection de texte dans les images avec les API

Les détaillants utilisent souvent des API de reconnaissance d'image pour repérer les produits sur les images. Ces interfaces API permettent d'identifier rapidement les produits et de générer des données de flux de produits. Elles utilisent des algorithmes de vision informatique pour détecter certains éléments dans les images, comme les logos d'emballage ou de produit.

Les algorithmes de reconnaissance d'image permettent également aux commerçants de détecter le texte dans les images. Celle-ci est important pour eux de récupérer les données des reçus. Toutefois, la reconnaissance de l'image est difficile pour les détaillants puisqu'il y a beaucoup de défis à relever.

La qualité de l'image est indispensable à la détection du texte.

Les distributeurs utilisent souvent des API de reconnaissance d'image, comme Dataleon, pour détecter le texte dans les images. Cette solution est simple d'emploi, adaptable et précise. Elle permet d'identifier le texte dans les photos même si la qualité est mauvaise. Cependant, l'image doit être suffisamment bonne pour que l'algorithme puisse détecter le texte.

Les limites de l'automate : Précision et vitesse

Plus la précision de la détection du texte augmente, plus la vitesse de l'algorithme diminue. La détection de tout le texte peut prendre beaucoup de temps. Plus l'algorithme est précis, plus il vous coûtera cher. Vous devrez peut-être accepter un niveau de précision inférieur pour obtenir une vitesse plus rapide.

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